浙江大学 · 软件学院

赵海亮

浙江大学百人计划研究员

主要从事智能计算系统性能优化研究，重点关注智能体服务、生成式人工智能运行时和云边智能。相关成果已在国产智能计算芯片和企业级智能服务中开展落地验证。

工作地点：宁波、杭州 · hliangzhao@zju.edu.cn

招生招聘谷歌学术 ↗
近期动态

最新动态

  • Armor 是面向微服务统一故障管理的缺失感知多模态融合系统，已录用至 ASE 2026。

  • Agentic Services Computing 从服务计算视角提出以自主智能体为中心的系统范式。

  • Towards Optimal Robustness in Learning-Augmented Paging 获 ICML 2026 Spotlight。

研究方向

面向智能服务的算法与系统。

围绕智能服务的部署、协同与运行，研究在线优化、系统和机器学习方法。

学习增强系统智能体服务生成式人工智能系统云边智能
01 · 生成式人工智能系统

运行时优化

面向动态负载，研究大语言模型和扩散模型的 KV 缓存管理、模型压缩与调度。

02 · 云边智能

资源调度与服务协同

面向异构云边平台，研究兼顾性能、可靠性和效率的算法与系统。

03 · 智能体服务

自主智能体的系统支撑

研究智能体服务平台的运行时支撑、故障管理和资源控制机制。

代表性学术工作

在线优化、生成式人工智能与智能体服务。

NeurIPS 2024 · NeurIPS 2025 · ICML 2026 Spotlight

学习增强在线算法

PFSUM 聚焦经典在线租赁购买问题 Bahncard problem。Guard 和 RPB 则研究预测不完美条件下的鲁棒学习增强缓存与分页算法。

PFSUM ↗Guard ↗RPB ↗
CVPR 2026 · arXiv

面向扩散模型的结构感知高效计算

SegQuant 研究语义感知量化，Shiva-DiT 探索高效扩散 Transformer 的可微选择方法。

SegQuant ↗Shiva-DiT ↗
智能体服务 · ASE 2026

智能体服务计算与故障管理

研究以智能体为中心的服务平台及其微服务故障管理机制。近期工作包括 Agentic Services Computing 和 Armor。

Agentic Services Computing ↗Armor ↗
招生招聘

博士生、博士后与教师岗位

2027 年计划招收 1 名博士研究生。有意向者请将简历和简要介绍发送至邮箱。

教师与博士后

教师与博士后

欢迎人工智能系统、系统优化及相关方向的申请者。

联系我
博士与硕士研究生

2027 年博士招生

研究方向包括智能体服务、生成式人工智能系统、云边智能和优化理论。

咨询指导机会
论文发表

代表论文

“†”表示共同第一作者，“*”表示通讯作者。完整和最新论文列表请见谷歌学术 ↗。

  1. ASE 2026 · 已录用

    ARMOR: Missing-Aware Multimodal Fusion for Unified Microservice Incident Management

    Wenzhuo Qian, Hailiang Zhao*, Ziqi Wang, Zhipeng Gao, Jiayi Chen, Zhiwei Ling, and Shuiguang Deng*.

  2. ICML 2026 · Spotlight

    Towards Optimal Robustness in Learning-Augmented Paging

    Peng Chen, Hailiang Zhao*, Xueyan Tang, Yixuan Wang, and Shuiguang Deng*.

  3. CVPR 2026

    SegQuant: A Semantics-Aware and Generalizable Quantization Framework for Diffusion Models

    Jiaji Zhang, Ruichao Sun, Hailiang Zhao*, Jiaju Wu, Peng Chen, Hao Li, Yuying Liu, Kingsum Chow, Gang Xiong, and Shuiguang Deng*. 项目主页 ↗

  4. IEEE TSC · 2025

    PeerSync: Accelerating Containerized Model Inference at the Network Edge

    Yinuo Deng†, Hailiang Zhao†*, Dongjing Wang, Peng Chen, Wenzhuo Qian, Jianwei Yin, Schahram Dustdar, and Shuiguang Deng*.

  5. NeurIPS 2025

    Robustifying Learning-Augmented Caching Efficiently without Compromising 1-Consistency

    Peng Chen, Hailiang Zhao*, Jiaji Zhang, Xueyan Tang, Yixuan Wang, and Shuiguang Deng*. 海报 ↗

  6. CVPR 2025

    CADRef: Robust Out-of-Distribution Detection via Class-Aware Decoupled Relative Feature Leveraging

    Zhiwei Ling, Yachen Chang, Hailiang Zhao*, Xinkui Zhao, Kingsum Chow*, and Shuiguang Deng. 代码 ↗

  7. NeurIPS 2024

    Learning-Augmented Algorithms for the Bahncard Problem

    Hailiang Zhao, Xueyan Tang*, Peng Chen, and Shuiguang Deng. 代码 ↗ · 讲义 ↗

  8. IEEE TSC · 2025

    Online Workload Scheduling for Social Welfare Maximization in the Computing Continuum

    Hailiang Zhao, Ziqi Wang, Guanjie Cheng*, Wenzhuo Qian, Peng Chen, Jianwei Yin, Schahram Dustdar, and Albert Y. Zomaya.

  9. IEEE TSC · 2025

    CATScaler: A Convolution-Augmented Transformer Scaling Framework for Cloud-Native Applications

    Fan'an Meng, Hongjun Dai*, Guoqing Cong, Bo Zhu, and Hailiang Zhao.

  10. ACM TAAS · 2025

    Tail-Learning: Adaptive Learning Method for Mitigating Tail Latency in Autonomous Edge Systems

    Cheng Zhang, Yinuo Deng, Hailiang Zhao*, Tianlv Chen, and Shuiguang Deng*.

  11. Proceedings of the IEEE · 2024

    Cloud-Native Computing: A Survey from the Perspective of Services

    Shuiguang Deng*, Hailiang Zhao*, Bingbing Huang, Cheng Zhang, Feiyi Chen, Yinuo Deng, Jianwei Yin, Schahram Dustdar, and Albert Y. Zomaya. Cover Paper

  12. IEEE TSC · 2024

    Scheduling Multi-Server Jobs with Sublinear Regrets via Online Learning

    Hailiang Zhao, Xueyan Tang*, Peng Chen, Jianwei Yin, and Shuiguang Deng.

  13. IEEE TPDS · 2023

    Learning to Schedule Multi-Server Jobs with Fluctuated Processing Speeds

    Hailiang Zhao, Shuiguang Deng*, Zhengzhe Xiang, Xueqiang Yan, Jianwei Yin, Schahram Dustdar, and Albert Y. Zomaya.

  14. IEEE TPDS · 2022

    Dependent Function Embedding for Distributed Serverless Edge Computing

    Shuiguang Deng, Hailiang Zhao, Zhengzhe Xiang, Cheng Zhang, Rong Jiang, Ying Li*, Jianwei Yin, Schahram Dustdar, and Albert Y. Zomaya.

  15. IEEE TMC · 2022

    DPoS: Decentralized, Privacy-Preserving, and Low-Complexity Online Slicing for Multi-Tenant Networks

    Hailiang Zhao, Shuiguang Deng*, Zijie Liu, Zhengzhe Xiang, Jianwei Yin, Schahram Dustdar, and Albert Y. Zomaya. Trending Paper

  16. IEEE TSC · 2022

    Distributed Redundant Placement for Microservice-based Applications at the Edge

    Hailiang Zhao, Shuiguang Deng*, Zijie Liu, Zhengzhe Xiang, Jianwei Yin, Schahram Dustdar, and Albert Y. Zomaya. ESI Highly Cited Paper

  17. IEEE Internet of Things Journal · 2020

    Edge Intelligence: The Confluence of Edge Computing and Artificial Intelligence

    Shuiguang Deng, Hailiang Zhao, Weijia Fang*, Jianwei Yin, Schahram Dustdar, and Albert Y. Zomaya. ESI Hot & Highly Cited Paper

  18. IEEE ICWS · 2019

    A Mobility-aware Cross-edge Computation Offloading Framework for Partitionable Applications

    Hailiang Zhao, Shuiguang Deng*, Cheng Zhang, Wei Du, Qiang He, and Jianwei Yin. Best Student Paper

展开更多代表论文与预印本

  1. Agentic Services Computing

    Shuiguang Deng*, Hailiang Zhao*, Ziqi Wang, Guanjie Cheng, Peng Chen, Wenzhuo Qian, Zhiwei Ling, Jianwei Yin, Albert Y. Zomaya, and Schahram Dustdar.

  2. Shiva-DiT: Residual-Based Differentiable Top-k Selection for Efficient Diffusion Transformers

    Jiaji Zhang, Hailiang Zhao*, Guoxuan Zhu, Ruichao Sun, Jiaju Wu, Xinkui Zhao, Hanlin Tang, Weiyi Lu, Kan Liu, Tao Lan, Lin Qu, and Shuiguang Deng*.

  3. Morphis: SLO-Aware Resource Scheduling for Microservices with Time-Varying Call Graphs

    Yu Tang†, Hailiang Zhao†*, Chuansheng Lu, Yifei Zhang, Kingsum Chow*, Shuiguang Deng, and Rui Shi.

  4. Industrial Data-Service-Knowledge Governance: Toward Integrated and Trusted Intelligence for Industry 5.0

    Hailiang Zhao, Ziqi Wang, Daojiang Hu, Zhiwei Ling, Wenzhuo Qian, Jiahui Zhai, Yuhao Yang, Zhipeng Gao, Mingyi Liu, Kai Di, Xinkui Zhao, Zhongjie Wang, Jianwei Yin, MengChu Zhou, and Shuiguang Deng.

  5. OmniFuser: Adaptive Multimodal Fusion for Service-Oriented Predictive Maintenance

    Ziqi Wang, Hailiang Zhao*, Yuhao Yang, Daojiang Hu, Cheng Bao, Mingyi Liu, Kai Di, Schahram Dustdar, Zhongjie Wang, and Shuiguang Deng.

  6. Toward Robust and Efficient ML-Based GPU Caching for Modern Inference

    Peng Chen, Jiaji Zhang, Hailiang Zhao*, Yirong Zhang, Jiahong Yu, Xueyan Tang, Yixuan Wang, Hao Li, Jianping Zou, Gang Xiong, Kingsum Chow, Shuibing He, and Shuiguang Deng*.

科研项目

代表性项目

国家重点研发计划课题全要素互联结构自适应的多模态数据治理技术体系 · 主持 · 2024-2027 年
国家自然科学基金青年科学基金项目基于软硬件协同的服务调度与资源管理优化方法研究 · 主持 · 2026-2028 年
浙江省自然科学基金重大项目面向生成式人工智能的异构硬件资源优化与计算加速理论与方法 · 参与 · 2025-2027 年
浙江省“尖兵领雁+X”科技计划项目基于 EMAT 的心衰数字化管理和无创诊治新技术研究 · 参与 · 2025-2026 年
快手技术合作项目快手推理场景下典型 GPU 服务的吞吐量提高 · 主持 · 2024-2025 年
北京医智未来技术合作项目基于人工智能视觉算法的颅神经健康评估 · 主持 · 2026-2028 年
华为技术合作项目鲲鹏通用计算性能调优研究技术合作项目 · 参与 · 2024-2025 年
字节跳动技术合作项目面向异构集群的微服务性能分析与资源调度 · 参与 · 2025-2026 年
华为技术合作项目6G 网络数据面性能建模与评估项目（二期）· 参与 · 2025-2028 年
荣誉与服务

代表荣誉与学术服务

  • 华为技术有限公司“火花奖”（2026）
  • 2024 年浙江省优秀博士学位论文提名（2026）
  • 2025 SICI 最佳论文奖
  • CCF 服务计算专委博士学位论文激励计划（2025）
  • 浙江大学启真优秀青年学者（2024）
  • 浙江大学优秀博士学位论文（2024）
  • 2019 IEEE ICWS 最佳学生论文奖
更多荣誉
  • 数据要素赋能新型工业化大赛决赛二等奖（2025）
  • CCF 中国服务计算创新大赛暨深信服杯算法竞赛决赛二等奖（指导学生获奖，2025）
  • 浙江大学博新奖学金（2019）
  • 武汉理工大学卓越奖学金（2018）

学术服务

担任《计算机工程与科学》青年编委，以及 NeurIPS、IJCAI-ECAI、AAAI、PAKDD 等会议审稿人；担任 IEEE TSC、TMC、FGCS、TKDD、IoTJ 等期刊审稿人。

教学与资料

课程讲义与研究资料

面向课程学习和科研交流的讲义、方法说明与系统分析资料。

浏览研究资料